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【好文快报】朱慧婷, 杨雪, 陈友媛. 电动汽车充电负荷预测方法综述

电力信息与通信技术2017-11-05 22:26:47
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引用本文

朱慧婷, 杨雪, 陈友媛. 电动汽车充电负荷预测方法综述[J]. 电力信息与通信技术, 2016, 14(5): 44-47.

ZHU Hui-ting, YANG Xue, CHEN You-yuan. Overview of the Charging Load Forecasting Methods of Plug-in Electric Vehicles[J]. Electric Power Information and Communication Technology, 2016, 14(5): 44-47.

论文推介

研究背景

随着环境、能源问题日益突出, 作为清洁能源汽车的代表,电动汽车近年得到了快速发展,充电负荷也初步体现出了统计特征。随着动力电池与车辆技术不断完善,电动汽车的规模化应用日益扩大,在此背景下,对电动汽车充电负荷进行特征分析及预测具有深远意义。

影响电动汽车充电负荷预测的因素

本文总结了影响电动汽车充电负荷预测的因素,主要有:电动汽车的保有规模大小、电动汽车充电方式、起始荷电状态、电动汽车电池的充放电特性、充电功率、充电时间(包括充电开始时间和充电结束时间)、动力电池容量等,而天气情况、温度、日期类型以及公交调度因素等通过影响用户的行为特性而影响电动汽车充电负荷。

将目前的预测方法分为基于电力系统短期负荷预测方法的电动汽车充电负荷预测、蒙特卡洛模拟法以及其他新型电动汽车充电负荷预测方法,并综述分析了各种预测方法的原理及应用。

电动汽车充电负荷预测方法

基于短期电力负荷预测方法的电动汽车充电负荷预测

结合电动汽车的历史充电行为数据,参考电力系统负荷预测中的短期负荷预测方法,可以预测电动汽车的充电负荷需求。电力系统短期负荷预测方法可以分为基于数学工具的传统预测方法以及结合人工智能领域研究成果的现代预测方法。

基于蒙特卡洛模拟的电动汽车充电负荷预测

蒙特卡洛模拟法则是依据全国居民出行调查的交通行为数据库,基于蒙特卡洛原理,通过模拟仿真车主交通习惯(包括出行习惯和充电习惯),建立具有随机概率特征的数学模型来预测汽车在未来时段的充电时间、地点、负荷需求。

其他电动汽车充电负荷预测方法

其他新型电动汽车充电负荷预测方法主要有采用动态微分方程的数学方法、基于能量等效的电动汽车负荷预测方法、基于核密度函数改进了含有耦合特性的电动汽车充电负荷计算模型等。

解决的问题和意义

本文总结了现有的电动汽车充电负荷预测方法及其应用,并指出准确估计已有预测模型中的参数,并积极探索新的预测模型是未来预测工作的重点所在。

精确的电动汽车充电负荷预测,一方面,有利于电动汽车充电站的经济运行及能量管理,并为城市基础设施规划建设等提供了参考依据;另一方面,有利于电力系统最优潮流、电网经济调度,并对电力市场交易以及发电机组最优组合研究等有着深远的意义。

作者简介

朱慧婷(1993-),女,山西运城人,硕士研究生,主要研究方向为电力系统、主动配电网。

杨雪(1993-),女,湖北仙桃人,硕士研究生,主要研究方向为电力系统、主动配电网。

陈友媛(1992-),女,湖南衡阳人,硕士研究生,主要研究方向为电力系统、 主动配电网。

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